OpenAI正在测试在ChatGPT图像生成场景中投放视觉广告，并扩展转化追踪、归因和品牌适配性工具，帮助广告主评估广告的实际商业效果。公司强调广告与模型回答分离、保护用户私密并与多家衡量与品牌安全伙伴合作，但广告库存与信任边界仍是挑战。
OpenAI正在把ChatGPT广告从相对简单的文字展示，推进到更接近产品发现和购买决策的视觉与衡量体系。公司最新宣布，将测试一种新的视觉广告格式，同时扩展转化追踪、归因和品牌适配性工具，帮助广告主判断广告是否真正带来了业务结果。
OpenAI表示，ChatGPT目前每周触达约12亿人。公司把广告描述为扩大人工智能访问范围的一种收入来源，并称广告不会影响ChatGPT给出的答案，广告也不会与用户正在生成的图像混在一起。
首批视觉广告将在图像生成场景测试
按照OpenAI的公告，新的广告格式最初将在美国的ChatGPT图像生成流程中测试，预计于本月底开始，参与者为一批初始广告主。
这种广告将使用图片展示产品灵感、产品使用方式或相关体验，帮助用户理解某个产品或服务可能如何融入自己的生活。广告会明确标注，并与ChatGPT生成的图像保持分离。
这与OpenAI今年2月启动的广告测试有所不同。早期广告主要以广告主名称、标志、标题、说明、落地页和图片组成，展示位置通常靠近ChatGPT回答，但功能更接近传统的赞助内容。新格式则试图利用视觉内容强化产品展示，尤其适合家居、旅行、生活方式和其他需要“看见使用场景”的消费品类。
OpenAI在《Building advertising for the way people use AI》中强调，广告不会改变ChatGPT的回答。也就是说，广告展示与模型回答仍被设计成两个独立层次，而不是让广告主付费影响答案的排序、内容或结论。
衡量体系从单一点击走向多种归因
广告主长期关心的问题，不只是广告能否被看见，而是广告是否促成了访问、购买或其他商业结果。OpenAI此次宣布扩展内部衡量工具和合作伙伴生态，试图让广告主继续使用自己熟悉的营销系统分析ChatGPT Ads的效果。
在数据连接方面，OpenAI宣布与Hightouch、Tealium和LiveRamp整合，帮助广告主把现有系统中的转化数据发送到ChatGPT Ads。公司还表示，平台已经支持一批面向网站和应用的归因合作伙伴，覆盖Conversions API、报告和点击归因等功能。这些合作伙伴包括AppsFlyer、Triple Whale、Adjust、DV Rockerbox、Northbeam、Branch、Singular、Kochava、Airbridge和Tenjin等。
此外，Fospha、Measured和INCRMNTAL等合作伙伴将提供更完整的漏斗分析或高级衡量方案。OpenAI还在与Haus、Measured和WorkMagic探索基于地域的增量实验，尝试回答一个比“最后一次点击来自哪里”更难的问题：如果没有这次广告，用户是否仍然会完成购买。
OpenAI公布的早期数据来自合作伙伴，而不是独立审计结果。根据DV Rockerbox的说法，WeightWatchers在ChatGPT Ads上的归因获客成本，比其综合付费搜索基准低15.3%；WorkMagic表示，健康品牌Dose的广告带来了具有统计显著性的提升，其中67%的增量购买来自新客户；Triple Whale则称，Portland Leather来自ChatGPT Ads的访问者中，93%是新访客。
这些数字显示了OpenAI希望向广告主强调的方向，但仍需要注意数据来源和衡量方法的限制。不同合作伙伴使用的归因模型、基准和统计口径并不完全相同，因此这些结果更适合被视为早期商业信号，而不是对ChatGPT广告整体效果的独立结论。
品牌安全测试将尽量避免接触私人对话
OpenAI同时宣布与DoubleVerify和Integral Ad Science开展品牌适配性评估试点。广告主通常希望知道广告出现的上下文是否符合品牌要求，而平台则需要避免广告出现在敏感、令人不适或可能损害品牌形象的对话附近。
OpenAI表示，这些合作伙伴将在受控测试环境中评估平台的品牌安全标准如何执行，但不会访问真实用户的私人对话。公司还向符合条件的广告主提供“Negative Phrases”等更细化的投放要求，用于排除特定短语或语境。
这项安排反映了对话式广告的特殊难题。传统网页广告可以依据页面主题判断广告环境，但ChatGPT的语境往往由用户的个人问题、连续对话和任务目标组成。同一个产品可能在普通消费场景中适合展示，却不适合出现在用户讨论疾病、心理压力、财务困境或其他脆弱处境时。
OpenAI现有的广告政策规定，广告不应出现在不适宜或具有敏感性的用户语境中，政治广告目前也不被允许。公司还对金融、医疗和法律等领域设置了更严格的审批和市场限制。
ChatGPT广告仍处于扩张与验证阶段
OpenAI在今年2月开始于美国测试ChatGPT广告，面向登录状态下的成年Free和Go用户；Plus、Pro、Business、Enterprise和Education等计划不在最初的广告覆盖范围内。公司在《Testing ads in ChatGPT》中表示，广告会清晰标注，广告主不会获得用户的聊天记录、记忆或个人资料，用户也可以管理广告个性化、隐藏广告或删除相关广告数据。
此后，ChatGPT Ads陆续扩展至其他国家和地区，并增加了更多购买和衡量工具。OpenAI此前还宣布推出自助式Ads Manager、每次点击成本（CPC）竞价，以及面向广告主的创意和活动管理功能。平台的商业化进展也被AIFlux此前关于ChatGPT广告全球扩张的报道记录下来：广告已经从美国的受控试点，逐步成为OpenAI面向免费和低价用户商业模式的一部分。
在此基础上，OpenAI还在9月测试“赞助代理”，让用户在点击广告后与由企业支持的代理展开对话。AIFlux此前的相关报道指出，用户可以向企业赞助代理询问产品细节，但这类对话应与ChatGPT的独立回答以及用户原本的聊天分开。
供应有限与信任边界仍是难题
OpenAI此次更新解决了广告主最常提出的两个问题：广告形式太少，以及广告效果难以衡量。但第三个问题——可供出售的广告库存是否足够——并不会因为增加图片格式和归因工具而自动消失。
营销行业媒体Digiday援引Zeno Group高管的话说，ChatGPT每天约有25亿次提示，而Google每天的搜索量约为150亿次；同时，ChatGPT目前的广告位数量也少于传统搜索页面。这意味着广告主需求可能增长得比可售库存更快，平台必须在商业化压力与用户体验之间保持克制。
更重要的是，ChatGPT并不是一个普通的网页浏览入口。用户可能在其中寻找商品，也可能讨论工作、健康、家庭和财务问题。只要广告系统使用了对话主题或其他ChatGPT使用信号进行匹配，用户就会关心平台到底使用了哪些信息、如何保存这些信息，以及广告主能够从互动中获知什么。
OpenAI的核心承诺是三点：ChatGPT的回答保持独立，用户对话保持私密，用户继续控制自己的广告体验。随着视觉广告、转化归因和品牌安全工具同步扩张，这些承诺需要的不只是政策文本，也包括可验证的执行结果。
对OpenAI而言，广告最终能否成为支持免费人工智能访问的稳定收入来源，将取决于它能否在扩大广告库存和提高转化能力的同时，保持广告与建议之间清晰可见的边界。对广告主而言，新的视觉格式和衡量工具可能使ChatGPT更像一个成熟的广告平台；对用户而言，真正需要观察的则是商业化是否会改变他们对ChatGPT中立性和隐私保护的判断。
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