OpenAI在DevDay 2026上以“持续执行”的智能体平台为中心，推出Dots常驻智能体、GPT-6.1 Sol及对开发者的Codex与Agents API扩展，目标把ChatGPT从对话界面转为长期运行与协作的工作空间，同时强调权限、审批与审计机制以应对安全风险。大会同时显示能力与治理间的权衡：模型和代理的长期运行能力带来效率与成本优势，也要求更严格的授权、监控与复核。
OpenAI在9月29日举行的DevDay 2026上宣布超过20项更新，把发布重点从单一模型能力进一步推向“持续执行”：新推出的Dots常驻式智能体可以在后台处理任务，GPT-6.1 Sol试图以更低价格覆盖复杂编程和专业工作，Codex与Agents API则继续把长时间、多工具的智能体运行能力交给开发者。
OpenAI在DevDay 2026回顾中表示，ChatGPT目前每周拥有12亿用户。公司称，这次活动不仅涉及ChatGPT、Codex和模型，也在尝试把ChatGPT变成一个让人类、智能体和第三方开发者共同工作的入口。
Dots把智能体从“问答”推向后台执行
本次发布最面向消费者的产品是Dots。OpenAI将其定义为“常驻式”智能体：它可以逐步了解用户的偏好，在用户不必持续拆分指令的情况下推进项目，并在需要作出重要决定时请求批准。
Dots由GPT-6 Astra驱动，拥有独立的云端计算机和浏览器，能够接入超过4000个应用。用户可以在ChatGPT网页、桌面和移动端与其沟通，也可以通过Slack和Microsoft Teams继续处理同一项工作。OpenAI展示的场景包括软件开发、内容制作、销售提案和科研分析。
不过，Dots并不是一个没有边界的自动化账户。OpenAI称，用户可以查看其云端计算机和后台活动，通过自定义规则规定哪些行为需要批准、哪些行为被禁止；涉及账户变更和信息分享的操作可能需要人工确认。公司还表示，在用户没有主动互动时，Dots可以使用已连接应用中的只读工具寻找潜在帮助，但不能自行发送消息、修改应用内容或控制用户的计算机。
Dots目前在符合条件的市场向Pro和Business Premium用户提供。Enterprise、Edu和Healthcare用户可以在管理员启用后试用测试版。OpenAI也提醒，Dots仍可能犯错，重要工作需要人工复核。
这一产品路线与Meta近期推动的Muse形成直接竞争。AIFlux此前对OpenAI推出Dots、连接4000多个应用并在后台持续执行任务的报道指出，真正困难的并不是让智能体“能够连接”应用，而是让企业清楚知道它能读取什么、修改什么，以及每一步是否留下可审计的记录。
Codex和Agents API争夺智能体的控制层
对开发者而言，OpenAI此次更新的核心是执行环境。公司表示，Codex现在可以在本地计算机、手机远程控制的设备以及云端运行；可复用的开发环境可以让任务更快启动，并为团队提供带有批准设置和权限的共享配置。
OpenAI还继续扩大Agents API的能力，包括计算机使用、可复用环境、代码审查和安全扫描等功能。Codex Security Cloud可以扫描GitHub代码库、识别漏洞并准备修复方案；新的Decisions API则面向分类、路由等需要快速作出单一判断的场景。
这延续了OpenAI把编码代理背后的运行时基础设施产品化的路线。AIFlux此前报道的Agents API开放Codex背后的智能体运行环境显示，OpenAI正在把会话管理、上下文压缩、任务恢复和多智能体编排放到平台层。对开发者来说，这可以减少自行搭建运行时的工作；对OpenAI来说，则意味着竞争对象不再只是模型，而是智能体执行任务所依赖的控制层。
但这类能力也带来新的治理要求。长时间运行的代理需要明确文件、网络、凭证和工具权限；自动恢复不等于能够判断上一次中断时的状态是否安全；多个子代理并行工作，也可能增加协调、重复执行和错误汇总的风险。开发者最终需要评估的，不只是任务能否在演示中完成，还包括失败时能否及时停止、回滚和追责。
GPT-6.1 Sol以成本效率扩大模型覆盖面
OpenAI在DevDay上推出GPT-6.1 Sol，并称它是GPT-6 Sol的重大升级，在智能体编程、计算机使用和专业工作方面表现突出。公司表示，Sol可以提供接近Astra的智能水平，但标准输入和输出token价格约为Astra的五分之一。
OpenAI称，Sol面向所有API、Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户；GPT-6.1 Sol Ultrafast则将在稍后推出。公司还宣布了面向最高使用额度的Pro 500计划，月费为500美元，并提供Ultrafast访问权限。根据CNBC和The Verge的报道，Ultrafast在Codex中的生成速度最高可达到普通速度的约八倍，在API中最高可达到约六倍，但相关速度也对应更高的用量消耗和价格。
AIFlux此前对GPT-6 Sol与Luna的价格下调及任务成本竞争的分析指出，代理任务的真实成本不仅取决于token单价，也取决于上下文长度、输出规模、工具调用次数、缓存命中率、并行代理数量和人工复核成本。Sol的意义因此不只是又一次模型迭代，而是让更多复杂任务有机会在较低预算下长期运行。
OpenAI的模型和基准数据仍应按照公司披露来理解。公司公布的性能、成本和内部事实性评测可以说明其希望市场关注的方向，但不同模型的系统提示、工具配置、推理强度和运行环境未必一致，不能单凭这些数字得出独立的跨平台结论。
ChatGPT成为人类与智能体的共同工作空间
除了Dots和开发者工具，OpenAI还宣布扩大ChatGPT的可定制能力。插件扩展将允许开发者在ChatGPT侧边栏中建立自己的入口，制作交互式面板，并为产品支持的文件类型创建查看器。公司称，这些扩展面向所有套餐开放。
OpenAI还推出新的团队协作空间，让同事、ChatGPT和用户的Dot围绕共享知识共同工作。该功能首先覆盖Pro、Business和Enterprise计划的网页端和桌面应用，移动端目前支持查找、阅读和分享页面，创建和编辑功能随后推出。
在更大的生态层面，用户可以把ChatGPT套餐中的用量额度用于16个合作工具，包括Cognition的Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw和Dactyl。OpenAI同时提供统一身份登录，让用户减少在不同插件和工具之间管理密码的需要。
这意味着ChatGPT正从一个对话窗口变成更开放的分发和协作表面：第三方开发者可以把原生体验带到ChatGPT，用户则可以在一个相对统一的入口中调用模型、插件、智能体和工作空间。能否在实际使用中保持权限清晰、数据隔离和责任边界，将决定这种开放生态能否从发布会叙事变成企业基础设施。
在安全压力下扩大智能体能力
DevDay举行前一天，OpenAI宣布不再推出GPT-6.1 Astra，理由是该模型未达到公司的安全标准。BBC报道，OpenAI称这款模型在内部评估中未能达到发布门槛；这使本次开发者大会同时面对能力扩张和安全审查两种压力。
OpenAI此次并未把Dots、Codex或Sol描述成可以完全自主行动的系统，而是反复强调权限、批准、监控和可暂停机制。问题在于，当智能体拥有云端计算机、浏览器、企业凭证和跨应用连接后，风险不再局限于生成内容是否准确，也包括它是否在错误理解目标后继续执行、是否越过授权范围，以及用户是否能及时发现异常。
从这个角度看，DevDay 2026的主线并不是简单地发布更多模型。OpenAI正在试图把模型、持续运行的智能体、开发环境、插件生态和协作空间组合成一套完整的工作系统。它希望人工智能替人们承担更多长期任务，但这也要求用户和企业承担更复杂的授权、审计和复核工作。
OpenAI能否把“始终在线”从吸引人的演示变成可靠的生产工具，最终要看三个问题：智能体是否能在真实工作流中持续稳定运行，开发者是否能用可预测的成本部署它，以及当系统出错时，人类是否仍然清楚知道它做了什么、为什么这样做，并能在造成损失前让它停下来。
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