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谷歌与斯坦福合作研究发现，真正长期采纳AI的人并非从技术出发，而是像产品经理一样先识别工作阻碍、再选对工具并重构流程；五条策略帮助团队从点到面将AI嵌入日常工作以提高效率与创造力。该文强调小步快跑的试验、超越聊天机器人的工具选择与将成功经验在团队内分享。

谷歌列出五种利用 AI 和产品防护报税季骗局的方法，包括 Pixel 通话筛查与实时诈骗检测、Circle to Search/ Lens 快速查证、Safe Browsing 拦截钓鱼网站、Gmail 提醒横幅与广告透明工具。用户还被建议通过安全检查启用双因素、Passkeys 与密码管理器以降低被针对风险。

Google将AI凝结尾迹预测整合进美航现有航班规划系统，在2400次跨大西洋常规航班试验中，可成功执行避迹方案的航班相比对照组凝结尾迹形成率下降62%，显示在航空业规模化部署可行且具成本效益的减排路径。该研究在2013年与美航小规模试验（70航班、54%减少）基础上实现了自动化与实运用验证。

OpenAI 宣布将收购开源 Python 工具开发商 Astral，计划把 Astral 的工具和工程团队并入 Codex，以增强 Codex 在整个软件开发生命周期中的能力，并继续支持 Astral 的开源项目。此举旨在让 AI 能直接与开发者日常使用的工具交互，从规划变更、修改代码到运行和验证工具链。

Google 与欧洲在线药房 DocMorris 达成合作，利用 Gemini 模型、Google Cloud 与广告和健康产品，推动 DocMorris 的 AI 优先转型，目标为数百万用户提供从症状识别到电子处方兑现的一体化数字健康伴侣，同时在欧盟数据中心内以隐私和安全为设计原则管理个人健康数据。

OpenAI Japan 推出“日本青少年安全蓝图”，在本地化框架下为未成年人提供更严格的年龄识别、强化安全策略、家长控制与以福祉为中心的设计；通过研究合作与产品功能（如使用提醒、危机引导）减少不当内容、误导信息与心理风险，推动业界标准化保护措施。该方案强调安全优先，必要时可在便捷性、隐私或使用自由上做出权衡，并包含申诉机制与家长定制工具。

Google Labs 将 Stitch 升级为 AI 原生的设计画布，支持从自然语言到高保真 UI 的快速生成、迭代与协作；新增无限画布、设计代理、Agent 管理器、DESIGN.md 设计系统导入导出、语音交互与一键原型预览等特性，以缩短从想法到可交付界面的周期。该功能链路可通过 MCP、Skills 与导出工具衔接开发流水线，便于设计与工程无缝对接。

Google 为 Gemini 3 系列 API 引入多项工具链改进：在单次请求中混合内置工具与自定义函数、在工具调用间循环传递上下文并为每次工具调用分配唯一 ID，同时将 Google Maps Grounding 扩展到 Gemini 3 家族，简化多步 agent 化工作流并提升可调试性与位置感知能力。

谷歌总结了在产品中采用回收材料的工程、设计与运营经验，并发布《回收材料指南》供行业参考；Pixel 10a 整机含回收材料占比 36%，Nest 恒温器与 Nest Wifi Pro 分别达 48% 与 60%。该指南旨在通过分享实践和供应链经验，推动回收材料的供给与需求，促进更广泛的循环经济发展。

Google回应英国竞争与市场管理局(CMA)关于搜索可能新规的公开咨询，表示支持公平与出版商选择的目标，提出在保护用户体验、避免滥用以及增强网站对生成式AI功能控制等方面的建议。公司建议用更少打扰性的方式（如设置内常驻开关）来提供默认服务选择，并承诺与CMA继续合作推进实际可行的解决方案。