OpenAI在2026年10月22日宣布Decisions API正式可用，基于GPT-6 Luna为分类、请求路由和评分等高频判断任务提供更快、更受限的输出。该接口支持文本、图像与结构化输入、最多400个问题与GPT-Live集成，并在性能、缓存与区域处理上提出新的运作与计费说明，开发者需评估延迟、准确率与误判成本后决定是否拆分工作流。
OpenAI于2026年10月22日宣布，面向分类、请求路由和评分等任务的Decisions API正式可用。它基于GPT-6 Luna，接收文本、图像及结构化输入，并在预先限定的答案范围内返回判断，而不是生成一段开放式回答。
按照OpenAI的发布公告，这一接口在此类任务上的速度最高可达到同一模型通过Responses API处理时的10倍。这个数字是公司的性能宣称，并不意味着所有应用都能获得相同比例的端到端提速，也不是独立测试结论。
此次变化不是产品首次亮相，而是从公开测试走向正式可用。新增能力包括GPT-Live原生集成、提示缓存、美国及欧洲的区域推理处理，以及每次请求最多400个问题。对于开发者而言，关键在于：能否把工作流中频繁发生、但答案范围较小的判断，从通用生成任务中拆出来。
不写长答案，而是回答一个明确问题
客服系统应把投诉交给哪个部门？商品照片中是否出现破损？智能体下一步应继续、重试，还是请求澄清？这些问题往往不需要长篇解释，却可能在一次工作流中反复出现。每次等待模型作答的时间和调用成本，都会累积为用户能感知到的延迟。
Decisions API采取的是收窄输出范围的办法。官方开发指南列出三种回答类型：predicate估计某个条件成立的概率；choice从开发者提供的选项中选择一个；score则依据有序等级评分，其结果是等级索引的概率加权平均值。
这三者不能混为一谈。条件成立的概率不是事实认证；一个评分也不一定对应某个整数等级。开发者仍须定义清晰的判定标准，并决定何时接受结果、何时转交人工。
接口采用独立的POST /v1/decisions端点，目前支持的模型为gpt-6-luna。它也并非Responses API的全面替代品：需要抽取自定义字段、生成解释或返回复杂JSON对象时，开发指南建议使用Responses API的结构化输出；需要模型请求调用工具并生成参数时，则使用函数调用。Decisions更适合输出空间已经确定的判断。
从批量判断，扩展到实时语音
OpenAI称，正式可用版本把每次请求的问题上限从200个提高到400个，并支持原生JSON输入及在问题指令中加入图像。这意味着开发者可以围绕同一份材料提出多个独立问题，例如同时判断商品是否受损、属于哪个类别，以及问题有多严重。
不过，多问并不等于自动完成一条有依赖关系的推理链。开发指南明确指出，如果后一个判断依赖前一个结果，应拆成不同请求。把独立问题合并处理与让后续步骤依赖先前结论，是两种不同的应用设计。
GPT-Live集成则把这类判断带入实时对话。语音集成文档显示，Live可以直接调用Decisions，而不必先通知应用、再由应用发起一次调用；开发者也可以随着用户或助手的转录文本更新触发判断。
公告给出的例子包括客服决定是否追问、转接或升级处理，以及虚拟形象根据对话内容改变表情。这些是产品支持的交互方式，不应理解为系统已经能够可靠辨认人的真实情绪。
判断与执行同样需要分开。语音文档中的控制示例要求应用实际执行动作、读取确认后的状态，再向Live报告结果。因此，“选择提高温度”与“温度设置已经改变”并不是同一件事。对于会修改外部系统的应用，这条边界比输出速度本身更重要。
最高10倍提速，究竟比较了什么
OpenAI的核心比较对象，是GPT-6 Luna经由Responses API处理相应任务时的表现，而不是所有竞争模型，也不是整个业务流程。网络传输、上下文准备、应用执行动作和人工复核，仍可能构成总耗时的一部分。
公司在公告中介绍，内部团队已将Decisions用于改善dots交互、归类交易描述和分析媒体报道。这些案例说明了产品的使用方向，但并不等于公开、可复现的独立评测。
对企业来说，真正需要测试的是自己业务中的取舍：更低延迟是否伴随更多误判，少数难例是否仍会明显拖慢响应，以及错误路由会造成多少返工。开发指南也要求使用应用自己的已标注样本设置阈值，并根据误报和漏报的代价调整策略。返回概率和置信度，并不能免除这一步。
价格与区域处理：公告已有新口径，资料版本仍需留意
按照10月22日公告，Decisions API的输入价格为每百万token 0.10美元，缓存输入为每百万token 0.01美元，不收取输出token费用；30分钟及12小时缓存写入的计费另见价格说明。
本次查阅中，不同网页提取渠道返回的官方指南版本并不一致：其中一个版本已写明正式可用，列出缓存、JSON输入和400问上限；另一个版本仍保留公开测试描述，并写有“不收取缓存读取、缓存写入费用”的口径。由于无法确认差异来自页面更新还是提取缓存，不能据此断言当前官方文档仍未更新。本文价格采用发布公告的明确表述，实际接入仍应核对适用的最新价格和缓存条件。
OpenAI还称，区域处理覆盖美国和欧洲，并向符合条件的客户提供零数据保留。区域推理处理、数据驻留和零数据保留并非可以互换的承诺，企业仍须根据相应资格、协议与限制评估适用性。公告提到亚洲多个地区增加容量，但没有据此宣布亚洲推理驻留，不能将两者等同。
智能体平台开始细分“执行”与“判断”
AIFlux此前在OpenAI DevDay 2026报道中已提到Decisions API面向分类和路由的定位。此次值得关注的新进展，是正式可用及其配套能力，而不是又一次首次推出。
从应用架构看，这提供了一种更细的分工：通用模型负责需要解释和生成的任务，专用判断接口处理高频、有限选项的决策，应用自身负责权限检查与实际执行。但这是一种可供评估的设计选择，并非每个工作流都应引入新的模型调用。
对于答案已经能由明确规则确定的任务，确定性程序仍有其价值。对于确实需要理解自然语言或图像的判断，Decisions能否带来收益，最终取决于真实样本中的准确率、延迟、缓存使用情况和错误成本。正式可用意味着产品进入新的供给阶段，却没有替开发者完成这些验证。